6月27日下午，北京航空航天大学李甲博士应邀为信息工程学院师生作“极端环境的视觉感知与理解”学术报告。报告会通过腾讯会议线上举行，学院部分教师和学生聆听报告。
李甲博士首先介绍了在火星、太阳、深空为代表的典型极端环境中，视觉信息的感知与理解可能受到多种极端因素制约，其核心难点在于缺乏相应的视觉知识，并从火星、太阳、深空等极端环境开展的“探火”“观日”“寻星”等重要科学探索任务出发，依托天问一号火星探测器、FAST射电望远镜等空间大科学装置的真实数据，分析其中可能存在的共性基础科学问题。在此基础上，以地球上的相似极端环境为例，汇报在求解相应科学问题时取得的一些代表性研究成果，并且从知识跨域迁移、知识关联耦合、知识自主进化等角度，展示在极端环境中演化生成视觉感知与理解知识的可能性。与会人员围绕知识蒸馏、图神经网络的应用等技术细节进行讨论，并围绕神经网络调参等方面进行了深入探讨。
本次学术报告由信息工程学院计算机视觉实验室主办。（供稿：信息工程学院；编辑：朱宏）
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